Fondé sur une recherche historique

Paige a reçu une reconnaissance mondiale pour ses recherches avancées dans le domaine de la pathologie numérique et computationnelle. Nos pathologistes, nos spécialistes de l'IA, nos ingénieurs et nos spécialistes des produits ont publié un certain nombre d'articles dans des revues à comité de lecture et des résumés cliniques.

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Détection assistée par intelligence artificielle (IA) des altérations du FGFR3 dans le cancer de la vessie à partir d'images de lames entières scannées (WSI) de coupes H&E

Mar 2024
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Analyse d'images par intelligence artificielle (IA) pour l'instabilité chromosomique (CIN) dans les cancers du sein primaires et métastatiques (BC)

Mar 2024
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Détection assistée par intelligence artificielle du déficit de réparation des mésappariements de l'instabilité des microsatellites (MSI-H dMMR) dans plusieurs types de tumeurs à partir d'images de lames entières (WSI) de coupes H&E

Mar 2024
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Le paradigme de la lecture : comment la séquence et la présentation des résultats de l'IA aux pathologistes influencent les critères d'évaluation et les résultats

Jun 2023
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Un algorithme d'intelligence artificielle à apprentissage profond aide les pathologistes à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic dans la détection des métastases du ganglion lymphatique chez les patientes atteintes d'un cancer du sein

Mar 2023
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Évaluation par apprentissage profond de l'expression faible de HER2 sur des images de lames entières numériques H&E de cancer du sein

Dec 2022
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Évaluation computationnelle à haut débit des phénotypes génétiques cliniquement pertinents du cancer de la prostate à l'aide de l'analyse IA des images de lames entières H&E

Oct 2022
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Un modèle de biomarqueur computationnel piloté par l'IA à partir de lames H&E permet de distinguer les cas de cancers du sein à faible taux de HER2 des cancers du sein immunohistochimiquement HER2-négatifs.

Sep 2022
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Un outil de prévision basé sur l'intelligence artificielle pour les mutations bialéliques de CDH1 et le carcinome lobulaire invasif.

Dec 2021
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Sous-typage des carcinomes invasifs et des lésions à haut risque pour la pathologie mammaire basée sur l'apprentissage machine

Dec 2021
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La définition, sous la direction des pathologistes, des paramètres de généralisation et de performance de l'IA clinique garantit des performances pertinentes pour le patient et une utilisation clinique.

Jun 2021
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L'expérience des pathologistes est à la base de la conception de diagnostics numériques basés sur l'intelligence artificielle.

Apr 2021

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