Paige Colon MSI aide les pathologistes à détecter le statut MSI à l’aide de la seule coloration H&E.
NEW YORK–(BUSINESS WIRE)–Paige, leader mondial des solutions de pathologie numérique de bout en bout et des applications cliniques d’IA qui aident à diagnostiquer le cancer, a annoncé aujourd’hui un nouveau test numérique basé sur l’IA pour aider les pathologistes à détecter et à diagnostiquer le statut d’instabilité des microsatellites (MSI) dans les cancers du côlon. Paige Colon MSI fonctionne uniquement sur des images de lames entières colorées à l’hématoxyline et à l’éosine (H&E), offrant une classification au niveau des lames du statut MSI dans les échantillons de cancer du côlon* sur la base des morphologies associées à la présence ou à l’absence du phénotype MSI/MMR. Paige Colon MSI est un nouvel ajout à la suite Paige Colon qui comprend également la détection au niveau des cas et des diapositives des régions suspectes, y compris le carcinome invasif et la dysplasie de haut grade.
Paige Colon MSI vise à aider les pathologistes en leur fournissant des informations supplémentaires pour identifier les patients qui pourraient bénéficier d’un test MSI/MMR définitif pour l’un des syndromes cancéreux héréditaires les plus courants et d’une thérapie IO. Le système a été conçu pour optimiser la valeur prédictive négative (VPN=0,99 après évaluation de plus de 500 échantillons provenant de diverses sources). Les résultats de l’IA peuvent être obtenus immédiatement à partir de coupes colorées numérisées, de sorte qu’il n’est pas nécessaire d’attendre des jours ou des semaines pour obtenir des résultats pour les ~85% de patients dont les tumeurs sont stables du point de vue de la sclérose en plaques et qui pourraient potentiellement éviter le dépistage coûteux qui est nécessaire aujourd’hui.1
« Paige Colon MSI est un autre exemple de la façon dont la société innove pour donner plus de pouvoir aux pathologistes, transformer la pathologie et améliorer la vie des patients atteints de cancer « , a déclaré le Dr Joe Oakley, directeur médical du développement des biomarqueurs chez Paige. « Nous avons utilisé les méthodes d’apprentissage automatique les plus avancées disponibles sur l’ensemble de données le plus robuste de l’industrie pour améliorer la détection par IA de MSI dans le cancer du côlon. Nous espérons démontrer que ce test offrira aux laboratoires et aux systèmes de santé une chance de réduire les coûts de dépistage des MSI et d’accélérer leurs flux de travail. Nous pensons qu’il s’agit d’une première étape importante vers une détection plus complète des MSI et des déficiences de réparation des mésappariements dans les cancers.
Malgré les recommandations des lignes directrices, des études récentes ont montré que tous les patients ne sont pas testés pour le statut MSI.2 L’introduction de la MSI de Paige Colon en tant que méthode d’assistance rentable et rapide peut améliorer l’accès aux tests diagnostiques pour un plus grand nombre de patients en mettant en évidence les cas susceptibles d’abriter une MSI, qui devraient ensuite être confirmés par immunohistochimie ou par des méthodes moléculaires afin d’éclairer les décisions de traitement de précision.
Bien que le cancer du côlon soit l’objectif initial, Paige travaille à la mise au point d’améliorations ultérieures pour permettre le dépistage d’autres types de cancer.
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*Lorsque cela est autorisé, Paige Colon MSI est destiné à la recherche uniquement (RUO) et ne doit pas être utilisé dans des procédures de diagnostic.
1MariaLorenzi, Mayur Amonkar, Jacky Zhang, Shivani Mehta, Kai-Li Liaw, « Epidemiology of Microsatellite Instability High (MSI-H) and Deficient Mismatch Repair (dMMR) in Solid Tumors : A Structured Literature Review », Journal of Oncology, vol. 2020, Article ID 1807929, 17 pages, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/1807929
2Mittal, C., Dang, D., Stoffel, E. et al. Sous-utilisation du dépistage du syndrome de Lynch dans deux grands centres médicaux des Anciens Combattants. Dig Dis Sci 65, 3305-3315 (2020). https://doi.org/10.1007/s10620-020-06340-0
