NEW YORK–(BUSINESS WIRE)–Paige, leader mondial des solutions de pathologie numérique de bout en bout et des applications d’intelligence artificielle (IA), a annoncé aujourd’hui le lancement d’une nouvelle ligne de services basée sur les modèles de fondation de Paige, notamment le plus grand modèle d’IA multimodal au monde en pathologie et en oncologie. Les développeurs d’IA, les organisations qui conçoivent des produits de pathologie computationnelle et les entreprises du secteur des sciences de la vie pourront acquérir des licences et utiliser ces modèles de base pour développer leurs propres modèles d’IA à des fins de recherche et de développement, d’essais cliniques, d’études expérimentales ou de besoins commerciaux, tout en se conformant aux normes les plus strictes en matière de protection de la vie privée, de sécurité et d’essais cliniques. Il pourrait en résulter une accélération spectaculaire de l’innovation dans le domaine de l’oncologie de précision, améliorant ainsi la manière dont le cancer est diagnostiqué et traité dans le monde entier.
Contrairement au développement traditionnel de l’IA qui exige que les modèles spécifiques à une tâche soient formés individuellement dans un but précis et avec des données spécifiques, les modèles de la Fondation Paige peuvent être adaptés à un large éventail de tâches en aval sans être formés à chaque tâche individuelle – ce qui permet d’économiser du temps de développement et des ressources informatiques tout en réduisant les exigences en matière de données traditionnellement requises pour les systèmes d’IA de pointe.
Dans le cadre de cette offre, les clients auront accès à des modèles pré-entraînés tels que des versions avancées de VirchowLe modèle de 1,5 million de diapositives présenté l’année dernière – le plus grand modèle d’IA basé sur des images au monde pour lutter contre le cancer – et la nouvelle version de l’outil de recherche sur le cancer de l’ovaire. PRISME Modèle de base, un modèle multimodal à niveau de glissement qui offre des capacités supplémentaires en matière de rapports et de génération. La spécificité et la précision de PRISM permettent aux équipes d’IA d’exploiter des données analytiques liées à la détection avancée de cancers multi-tissus et de cancers rares, à l’identification de biomarqueurs rares, au sous-typage cellulaire, à la biologie spatiale et à la prédiction de la réponse thérapeutique, auxquelles elles n’auraient pas pu accéder avec les technologies précédentes. Paige fournira également l’accès à une équipe d’assistance et de services dédiée à l’IA afin que les partenaires puissent accéder rapidement à toute la puissance du modèle de fondation de Paige et accélérer leurs délais de R&D internes.
« Les modèles de base de Paige sont de puissantes technologies pré-entraînées qui mettent les capacités d’IA à la portée des entreprises pharmaceutiques, ce qui représente une avancée significative pour la découverte et le développement de médicaments », a déclaré Razik Yousfi, vice-président senior de la technologie chez Paige. « Ils permettent à ceux qui licencient la technologie de réduire le temps de développement en diminuant les ressources nécessaires pour obtenir et conserver les données afin d’entraîner un modèle, de construire des applications d’IA nouvelles et inédites, tout en stimulant les performances des applications actuelles. Nous sommes ravis d’offrir ce service à ceux qui travaillent au développement d’IA à fort impact dans les sciences de la vie pour révolutionner la découverte de médicaments et le traitement du cancer. »
« Chez Paige, notre objectif est clair : faire de l’oncologie de précision une réalité en identifiant la bonne maladie afin de prescrire le bon traitement », a déclaré Andy Moye, PDG de Paige. « La nouvelle ligne de services alimentée par nos modèles de fondation nous rapproche encore un peu plus de la réalisation de cette ambition. En ayant accès à nos modèles de fondation, les entreprises du secteur des sciences de la vie peuvent favoriser la découverte intelligente de médicaments et augmenter leur probabilité de réussite, ce qui aura un impact direct sur la garantie que chaque patient reçoive le bon traitement ».
