Communiqués de presse

mars 22, 2022

Paige lance un logiciel d’intelligence artificielle pour permettre une détection précise et efficace des métastases du cancer du sein dans les ganglions lymphatiques.

NEW YORK–(BUSINESS WIRE)–Paige, le leader mondial des logiciels de diagnostic en pathologie basés sur l’IA, a lancé aujourd’hui son dernier produit, Paige Breast Lymph Node, un logiciel de dispositif médical d’IA qui aide les pathologistes à détecter si le cancer du sein a métastasé dans les ganglions lymphatiques, parallèlement à l’examen interprétatif propre aux pathologistes*. Le produit a été dévoilé lors de la réunion annuelle de l’Académie américaine et canadienne de pathologie (USCAP) qui se déroule du 19 au 24 mars 2022.

Déterminer si le cancer du sein s’est propagé au système lymphatique est essentiel pour le diagnostic et le traitement planifié d’un patient. En raison de la taille de la zone tissulaire et de la taille des petites micro-métastases, l’évaluation précise par un pathologiste d’une lame de ganglion lymphatique peut être fastidieuse et prendre beaucoup de temps.

Conçu pour accroître la précision et l’efficacité de la détection des métastases du cancer du sein qui risquent le plus de passer inaperçues, Paige Breast Lymph Node exploite l’IA pour donner aux pathologistes les moyens d’identifier les métastases tumorales de toute taille, y compris les petites micrométastases, de manière plus efficace et plus fiable. Il est conçu pour améliorer la précision du diagnostic des foyers métastatiques les plus subtils et présente une sensibilité de plus de 98 % au niveau de la lame pour détecter les métastases de toute taille. Une indication positive de cancer du sein métastatique sera affichée au niveau du ganglion lymphatique individuel grâce à la TissueMap exclusive de Paige, qui met en évidence toutes les régions sur une lame qui sont suspectes de cancer. En outre, les lames et les cas présentant des ganglions lymphatiques positifs présumés sont mis en évidence, ce qui facilite leur hiérarchisation et leur examen efficace par le pathologiste.

« La détection précise des métastases du cancer du sein est primordiale pour les médecins et leurs patients, mais elle peut être une tâche laborieuse et manuelle pour les pathologistes », a déclaré David Klimstra, M.D., fondateur et directeur médical de Paige. « Paige Breast Lymph Node offre aux pathologistes un moyen plus rapide et plus efficace d’analyser de grandes quantités de tissus de ganglions lymphatiques, ainsi qu’une tranquillité d’esprit pour eux et leurs patients. »

Le ganglion lymphatique du sein Paige sera disponible immédiatement dans le cadre de la suite Paige Breast. Ce logiciel utilise la même technologie d’IA sous-jacente que Paige Prostate, qui peut travailler avec un large éventail de données, de techniques de coloration et d’artefacts de numérisation, ce qui donne une IA généralisable qui peut être rapidement déployée dans une variété de laboratoires et d’hôpitaux.

« Paige Breast Lymph Node renforce la valeur de la suite Paige Breast pour les pathologistes cliniques », a déclaré Andy Moye, Ph.D., directeur général de Paige. « Ce lancement de produit est une étape importante dans notre stratégie globale de commercialisation, car nous apportons la puissance de notre plateforme d’IA à de nouveaux domaines de maladie. Aux côtés de notre Paige Prostate approuvé par la FDA, la généralisation de l’IA valide davantage l’utilisation plus large du logiciel Paige pour aider les pathologistes à diagnostiquer le cancer. »

Paige organisera un webinaire le 30 mars pour démontrer comment le ganglion lymphatique mammaire Paige peut être utilisé dans la pratique clinique. Pour plus d’informations sur le ganglion lymphatique de Paige Breast, visitez le site http://info.paige.ai/breast ou contactez [email protected].

*Le ganglion lymphatique du sein de Paige est disponible à des fins de recherche uniquement aux États-Unis et dans d’autres régions où l’utilisation à des fins de recherche est autorisée. Les produits destinés à la recherche uniquement ne doivent pas être utilisés dans des procédures de diagnostic.

 

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