Le Dr Dibson Gondim, directeur de l’informatique pathologique à l’université de Louisville, a partagé les facteurs clés qui ont permis à son laboratoire de réaliser une transformation numérique en moins d’un an lors de l’Executive War College 2023. M. Gondim a été invité à parler de son récent succès et à fournir aux autres laboratoires une boîte à outils pour la mise en œuvre et l’adoption de la pathologie numérique, deux éléments qui, selon lui, dépendent d’une décision très importante : le choix d’une plate-forme de pathologie numérique interopérable.
Une plateforme interopérable relie tous les fournisseurs choisis par un laboratoire au sein d’un flux de travail homogène. Cela permet non seulement de s’assurer que la plateforme est fonctionnelle et utile pour le travail quotidien en pathologie, mais aussi de rationaliser considérablement un processus de mise en œuvre et d’adoption qui peut s’avérer complexe. Pour illustrer cela, le Dr Gondim a décrit chaque étape de son expérience du passage au numérique, en partageant les principes directeurs qui ont guidé sa prise de décision et les considérations que les autres laboratoires devraient garder à l’esprit.
Il a expliqué que les laboratoires de pathologie doivent d’abord déterminer ce qu’ils espèrent tirer de la pathologie numérique. Dans le cas de l’université de Louisville, où des pathologistes répartis sur trois sites fournissent des services à un réseau plus large de cliniques et d’hôpitaux, l’objectif était d’exploiter les gains d’efficacité qu’un partage des cas et une communication simplifiés peuvent offrir. En outre, ils souhaitaient permettre à leurs pathologistes d’utiliser des outils d’IA de qualité clinique, qui peuvent contribuer à améliorer la confiance dans le diagnostic. Il est important de noter qu’ils cherchaient à réaliser un transfert complet vers le numérique en l’espace de 9 mois, plutôt que d’adopter une approche progressive.
Une fois ces objectifs fixés, les laboratoires peuvent définir ce qui est nécessaire pour les réaliser. Pour le Dr Gondim, les enseignements tirés de l’étude de marché et une certaine expérience de la pathologie numérique ont contribué à définir ces exigences. Lors de sa première expérience de la pathologie numérique, le scanner se trouvant dans un endroit peu pratique, l’accès limité aux fichiers du scanner et l’intégration maladroite entre la plate-forme numérique et son SIL ont rendu la technologie peu pratique. Cette fois-ci, la priorité absolue était d’éviter ces pièges.
De plus, l’objectif d’une mise en œuvre numérique complète, c’est-à-dire la numérisation de 100 % des diapositives, en 9 mois, impliquait la nécessité de disposer de scanners de qualité à haut volume et d’un système de stockage robuste. Leur désir d’utiliser l’IA signifiait également qu’ils avaient besoin d’une visionneuse de diapositives accessible à distance et basée sur le cloud, ainsi que d’un accès à un logiciel d’IA approuvé par la FDA et adapté à une utilisation sur de vrais patients. Plus important encore, a souligné le Dr Gondim, ils devront être en mesure de relier chacun de ces éléments. Même si les exigences de chaque laboratoire ne correspondent pas exactement à celles de l’Université de Louisville, une interopérabilité complète entre le scanner, le visualiseur, les applications d’intelligence artificielle et le système d’information de gestion sera toujours essentielle pour permettre aux pathologistes d’utiliser avec succès la pathologie numérique dans leur pratique habituelle.
La plateforme Paige est une solution totalement ouverte qui prend en charge des options d’intégration presque illimitées avec les scanners, les SIL, les applications d’intelligence artificielle, etc. Ceci, ainsi que le fait que Paige offre la seule IA approuvée par la FDA en pathologie aujourd’hui*, qu’elle est basée sur le web et évolutive, et qu’elle permet même le déploiement d’une IA interne grâce à UnifAI, le SDK de Paige, ont fait de Paige le bon choix pour l’Université de Louisville. Le Dr Gondim a expliqué que le prochain défi à relever était celui de la mise en œuvre.
Une fois que les bons fournisseurs ont été trouvés, le laboratoire doit clairement définir qui sera impliqué dans la mise en œuvre, quel sera son rôle et quelles seront les étapes à suivre. Il y a trois points essentiels à garder à l’esprit : Premièrement, la mise en œuvre est un processus progressif. Les laboratoires devraient commencer par adapter les protocoles de traitement des diapositives et introduire des scanners, puis connecter les scanners à la nouvelle visionneuse, et seulement ensuite ajouter la fonctionnalité d’IA ; chaque étape doit s’appuyer sur la précédente pour que la mise en œuvre soit réussie. Ensuite, M. Gondim a rappelé à l’auditoire que les fournisseurs choisis devaient être totalement ouverts sur le plan technologique et pratique. Ils peuvent être amenés à collaborer pour créer des interfaces actualisées ou permettre la communication entre leurs deux systèmes, et leur volonté de le faire est le seul moyen de garantir que les outils sont correctement mis en œuvre dans le cadre d’un flux de travail unique. Enfin, il a invité les laboratoires à envisager de faire appel à des fournisseurs qui travailleront directement avec eux tout au long du processus de mise en œuvre. Chaque laboratoire est différent en termes de ressources internes et de bande passante, et le fait de pouvoir travailler côte à côte avec les fournisseurs pour adapter chaque phase aux besoins du laboratoire permettra d’éviter tout revers ou erreur.
Ce n’est qu’une fois que toutes ces étapes ont été franchies que les pathologistes peuvent réellement commencer à voir la transformation prendre forme dans le laboratoire. Cependant, l’adoption s’accompagne de son lot de défis. La pathologie numérique est une méthode de travail totalement nouvelle pour de nombreux pathologistes, et il sera essentiel de travailler avec les fournisseurs choisis pour former efficacement l’équipe à l’utilisation de leurs nouveaux systèmes sans perte de productivité. À cette fin, si les systèmes choisis ne sont pas interconnectés sur une plate-forme unique, ce défi devient beaucoup plus complexe. Le Dr Gondim a indiqué que les laboratoires devront viser une interopérabilité optimale pour s’assurer que l’utilisation de la pathologie numérique est plus facile et plus efficace que l’utilisation des flux de travail de la pathologie traditionnelle, faute de quoi les pathologistes hésiteront à adopter le nouveau processus.
Cependant, tant que ce défi est pris en compte, la pathologie numérique offre des avantages incomparables aux pathologistes, notamment une expérience améliorée du tumor board, une consultation intra-départementale efficace et, bien sûr, la possibilité d’utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité et la confiance dans le diagnostic. En fait, il ne s’agit là que de quelques-uns des avantages que l’Université de Louisville a obtenus depuis l’introduction de la plateforme Paige et de Paige AI. Ainsi, bien que le processus de numérisation puisse être quelque peu complexe, le Dr Gondim encourage les laboratoires à franchir le pas. Les pathologistes et l’ensemble de l’équipe de soins du cancer en aval ne pourront qu’en bénéficier.
* Aux États-Unis, Paige Prostate Detect (DEN200080) est approuvé pour une utilisation clinique avec le scanner ultra-rapide de Philips.
