Nouvelles

octobre 1, 2017

Lancement du Warren Alpert Center for Digital and Computational Pathology (centre de pathologie numérique et informatique)

Le Warren Alpert Center for Digital and Computational Pathology du MSKCC a été créé en 2017 en tant que centre d’innovation pour faciliter la recherche et le développement novateurs en matière de pathologie numérique et de pathologie computationnelle pour les soins et la recherche cliniques sur le cancer. Le fondateur de Paige.AI, Thomas Fuchs, est le directeur du centre de pathologie informatique.

MSKCC News Link : https://www.mskcc.org/departments/pathology/warren-alpert-center-digital-and-computational-pathology/looking-ahead

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.

Nécessaire

Toujours activé

Les cookies nécessaires sont absolument indispensables au bon fonctionnement du site web. Ces cookies assurent les fonctionnalités de base et les fonctions de sécurité du site web, de manière anonyme.

Cookie	Durée	Description
__cf_bm		Ce cookie, défini par Cloudflare, est utilisé pour prendre en charge la gestion des robots Cloudflare.
__hssrc		Ce cookie est défini par Hubspot chaque fois qu'il modifie le cookie de session. Le cookie __hssrc défini à 1 indique que l'utilisateur a redémarré le navigateur, et si le cookie n'existe pas, on suppose qu'il s'agit d'une nouvelle session.
cookielawinfo-checkbox-advertisement		Défini par le plugin GDPR Cookie Consent, ce cookie est utilisé pour enregistrer le consentement de l'utilisateur pour les cookies de la catégorie " Publicité " .
cookielawinfo-checkbox-analytics		Défini par le plugin GDPR Cookie Consent, ce cookie est utilisé pour enregistrer le consentement de l'utilisateur pour les cookies de la catégorie "Analytics" .
cookielawinfo-checkbox-fonctionnel		Le cookie est défini par le plugin de consentement aux cookies GDPR pour enregistrer le consentement de l'utilisateur pour les cookies de la catégorie "Fonctionnel".
cookielawinfo-checkbox-necessary		Défini par le plugin GDPR Cookie Consent, ce cookie est utilisé pour enregistrer le consentement de l'utilisateur pour les cookies de la catégorie " Nécessaire " .
cookielawinfo-checkbox-others		Défini par le plugin GDPR Cookie Consent, ce cookie est utilisé pour stocker le consentement de l'utilisateur pour les cookies de la catégorie " Autres ".
cookielawinfo-checkbox-performance		Défini par le plugin GDPR Cookie Consent, ce cookie est utilisé pour stocker le consentement de l'utilisateur pour les cookies de la catégorie " Performance ".
Élémenteur		Ce cookie est utilisé par le thème WordPress du site web. Il permet au propriétaire du site web de mettre en œuvre ou de modifier le contenu du site en temps réel.
Loi sur les cookiesInfoConsentement		Enregistre l'état du bouton par défaut de la catégorie correspondante et l'état du CCPA. Il ne fonctionne qu'en coordination avec le cookie primaire.

Analytique

Les cookies analytiques sont utilisés pour comprendre comment les visiteurs interagissent avec le site web. Ces cookies permettent de fournir des informations sur les mesures du nombre de visiteurs, le taux de rebond, la source du trafic, etc.

Cookie	Durée	Description
__hssc		HubSpot définit ce cookie pour assurer le suivi des sessions et pour déterminer si HubSpot doit incrémenter le numéro de session et les horodatages dans le cookie __hstc.
__hstc		Il s'agit du principal cookie défini par Hubspot, pour le suivi des visiteurs. Il contient le domaine, l'horodatage initial (première visite), le dernier horodatage (dernière visite), l'horodatage actuel (cette visite) et le numéro de session (incrémenté pour chaque session suivante).
_ga		Le cookie _ga, installé par Google Analytics, calcule les données relatives aux visiteurs, aux sessions et aux campagnes et assure également le suivi de l'utilisation du site pour le rapport d'analyse du site. Le cookie stocke les informations de manière anonyme et attribue un numéro généré de manière aléatoire pour reconnaître les visiteurs uniques.
_gat_UA-144495997-2		Une variante du cookie _gat défini par Google Analytics et Google Tag Manager pour permettre aux propriétaires de sites Web de suivre le comportement des visiteurs et de mesurer les performances du site. L'élément de motif du nom contient le numéro d'identité unique du compte ou du site Web auquel il se rapporte.
_gid		Installé par Google Analytics, le cookie _gid stocke des informations sur la façon dont les visiteurs utilisent un site Web, tout en créant un rapport d'analyse des performances du site. Parmi les données collectées figurent le nombre de visiteurs, leur provenance et les pages qu'ils visitent de manière anonyme.
hubspotutk		HubSpot place ce cookie pour garder la trace des visiteurs du site web. Ce cookie est transmis à HubSpot lors de la soumission du formulaire et utilisé lors de la déduplication des contacts.

octobre 1, 2017

Lancement du Warren Alpert Center for Digital and Computational Pathology (centre de pathologie numérique et informatique)

Paige nomme de nouveaux dirigeants pour stimuler l’innovation, apporter l’intelligence artificielle générale à la pathologie et élargir l’accès aux applications de l’IA.

Débloquer les complexités du cancer : Paige lance les plus grands modèles d’IA au monde pour révolutionner le diagnostic du cancer avec la deuxième génération de Virchow

Paige change la donne pour la recherche sur le cancer, le diagnostic et le développement de médicaments en ouvrant Virchow et PRISM, la première suite de modèles de la Fondation Million Slide.

Une étude majeure publiée dans Nature Medicine sur Paige’s Virchow : la première démonstration d’une performance de niveau clinique pour la détection du cancer à l’aide d’un modèle de fondation