Igneous, Inc. a annoncé aujourd’hui que PAIGE, une nouvelle société dont l’objectif est de révolutionner le diagnostic et le traitement cliniques en pathologie et en oncologie grâce à l’intelligence artificielle (IA), a choisi la solution Igneous Unstructured Data Management as-a-Service pour protéger et gérer les énormes ensembles de données d’images de tissus anonymes qui sont au cœur de la mission de PAIGE, à savoir développer des algorithmes d’IA pour le diagnostic et le traitement de diverses formes de cancer. Grâce à son partenariat avec Igneous, PAIGE sera en mesure de gérer efficacement et en toute sécurité 8 pétaoctets (PB) de données non structurées, y compris des images anonymes de scanners de tumeurs et des notes cliniques, dans le cadre d’un flux de travail intégré d’IA de santé basé sur l’apprentissage automatique et ancré dans un cluster de calcul Pure Storage FlashBlade et NVIDIA GPU.
Igneous fournit le système intelligent d’enregistrement pour la protection programmatique des ensembles de données critiques pour la recherche de PAIGE utilisés pour former des algorithmes qui aident à comprendre, diagnostiquer et traiter le cancer. En outre, Igneous permet aux spécialistes des données de PAIGE de traiter, d’indexer et de déplacer les ensembles de données selon les besoins pour l’entraînement itératif des modèles et le raffinement des caractéristiques. Igneous sert également de niveau de protection et de conservation à long terme pour les ensembles de données de formation et les données de résultats post-traitement.
PAIGE a choisi Igneous pour sa prise en charge des objets et des fichiers basée sur l’API avec Pure FlashBlade, la possibilité de conserver les données à l’échelle en toute sécurité sur site dans leur format de fichier natif, ainsi que le modèle Igneous managed as-a-Service. La possibilité d’utiliser n’importe quel protocole de fichier ou d’objet offre à PAIGE une flexibilité cruciale pour expérimenter de nouvelles technologies d’analyse et pour évoluer rapidement en tant que startup à l’avant-garde de son domaine.
« Nous avons choisi Igneous en raison de sa capacité unique à organiser et à protéger des milliards d’images et de son intégration étroite, basée sur une API, à notre cluster de calcul Pure Storage/NVIDIA utilisé pour construire nos modèles d’apprentissage automatique », a déclaré Ran Godrich, ingénieur de recherche en IA chez PAIGE. « La mission de PAIGE est de révolutionner la pathologie grâce à l’IA afin d’améliorer fondamentalement l’efficacité et l’efficience du diagnostic de la pathologie clinique, tout en améliorant les soins des patients dans le monde entier. Les ingénieurs et experts d’Igneous nous aident à réaliser notre mission en développant notre infrastructure de données de la manière la plus sécurisée possible – non seulement au niveau du stockage, mais aussi des systèmes de gestion des données eux-mêmes. Leur engagement indéfectible envers notre réussite et la protection de nos ensembles de données est absolument essentiel à la mise en place d’une infrastructure informatique performante. »
« Permettre aux chercheurs et aux scientifiques d’accéder directement à leurs données, de les utiliser et de collaborer entre eux sans passer par une équipe informatique surchargée, voilà l’avenir de la gestion des données non structurées », a déclaré Kiran Bhageshpur, PDG d’Igneous. « La recherche de pointe et le développement de produits que PAIGE effectue nécessitent une gestion et une protection des données de pointe, et nous sommes fiers de les soutenir pour révolutionner la façon de diagnostiquer, de traiter et de prévenir les maladies. »
À propos d’Igné
Igneous propose la seule solution de gestion des données non structurées (UDM) as-a-Service, offrant aux entreprises axées sur les données une visibilité, une protection et une mobilité des données à grande échelle. La solution d’Igneous, compatible avec les API, combine toutes les fonctions UDM afin que les entreprises puissent voir, protéger, analyser et exploiter toutes leurs données non structurées, quel que soit l’endroit où se trouvent les ensembles de données et les flux de travail. Igné : Les bonnes données, au bon endroit, au bon moment. Pour en savoir plus, rendez-vous sur igneous.io.
