Comment la pathologie numérique promet d’avoir un impact sur le domaine de l’oncologie de précision.
Le Dr David Klimstra, directeur médical de Paige, a expliqué à Inside Precision Medicine comment la pathologie numérique peut avoir un impact direct sur la prise de décision clinique en tant qu’outil précieux pour la médecine de précision. L’intelligence artificielle est essentielle à cet égard, mais pour être cliniquement viable, note le Dr Klimstra, l’IA doit utiliser une multitude de données. « Je parle de dizaines de milliers de diapositives pour développer un seul modèle. Vous devez disposer de plusieurs exemples de l’éventail complet des différentes morphologies que peut présenter le cancer, qui sont presque illimitées. Vous ne serez jamais en mesure de les prendre toutes en compte, mais plus vous introduisez de données, plus le modèle est susceptible d’avoir vu ces différents types de variations. »
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