Comunicados de prensa

enero 8, 2024

Paige presenta una inteligencia artificial revolucionaria para la detección del cáncer en múltiples tipos de tejidos

NUEVA YORK–(BUSINESS WIRE)–Paige, líder mundial en soluciones integrales de patología digital y aplicaciones clínicas de IA, ha anunciado hoy el lanzamiento de un producto innovador desarrollado a partir del modelo de base de patología de Paige, Virchow. Construido a partir de una de las mayores bibliotecas de imágenes digitalizadas, utilizando recursos informáticos únicos proporcionados por Investigación de Microsoft, Paige ha desarrollado la primera aplicación capaz de detectar el cáncer en más de 17 tipos de tejidos diferentes, como la piel, el pulmón y el tracto gastrointestinal, junto con múltiples tipos de tumores raros y depósitos metastásicos.

Tradicionalmente, el desarrollo de aplicaciones de IA para la detección del cáncer en patología requería grandes conjuntos de datos, de un tipo de tejido cada vez, que a menudo tardaban meses o años en construirse a nivel clínico. Aprovechando su exclusivo Modelo de Fundación, Paige ha superado estas limitaciones. Con datos derivados de más de 4 millones de portaobjetos digitalizados, el enfoque innovador de Paige elimina las limitaciones del desarrollo de productos de un solo tejido, lo que permite crear de forma eficiente aplicaciones de IA para la detección del cáncer en multitud de tipos de tumores, una primicia en el diagnóstico del cáncer basado en IA.

«El éxito inicial de nuestro Modelo de Fundación ha sido posible gracias al tamaño, la calidad y la diversidad de los conjuntos de datos que hemos utilizado para construirlo», afirma Siqi Liu, PhD, director de AI Science en Paige. «Paige tiene acceso a uno de los conjuntos de datos de patología más grandes y mejor considerados a nivel mundial, lo que nos permite aprovechar los enfoques de aprendizaje profundo de vanguardia para entrenar sistemas que detecten entidades de cáncer comunes, complejas e incluso muy raras». El desarrollo de Paige proporciona a la comunidad patológica las herramientas más potentes para el diagnóstico, el pronóstico, el desarrollo de biomarcadores y la selección selectiva de pacientes para la terapia de precisión», continuó.

El excepcional rendimiento de la aplicación multicáncer de Paige en varios tipos de tejidos se considera lo más avanzado en patología oncológica AI1. Paige se compromete a garantizar que sus aplicaciones de IA sean de grado clínico y, por lo tanto, seguirá buscando la supervisión reguladora de la FDA para los productos basados en la tecnología Foundation Model.

«Consideramos que la autorización de la FDA es fundamental para garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias y de seguridad en la aplicación de la IA en el diagnóstico del cáncer en todos los tipos de tumores», ha declarado Andy Moye, consejero delegado de Paige. «Paige se mantiene a la vanguardia de la innovación y los hitos normativos, y esperamos que este modelo de detección multitejido beneficie a pacientes, patólogos y a la comunidad médica en general. Nuestro compromiso con la excelencia queda ejemplificado por este logro pionero, que marca un importante salto adelante en el diagnóstico del cáncer.»

«Más allá de sus capacidades multitejido, el modelo Foundation y el uso de sus incrustaciones también pueden aprovecharse como un bloque de construcción crítico en una variedad de aplicaciones ascendentes y descendentes en todo el continuo de la atención sanitaria», dijo Razik Yousfi, Vicepresidente Senior de Tecnología de Paige. «Combinando los resultados del Foundation Model con tipos de datos de otras modalidades, como la genómica, la radiología y otros datos sanitarios, se pueden obtener conocimientos exponencialmente mayores sobre la naturaleza del cáncer, su comportamiento y la respuesta a tratamientos específicos.»

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1https://arxiv.org/pdf/2309.07778.pdfVorontsov E, Bozkurt A, Casson AI et al. VIRCHOW: UN MODELO DE FUNDACIÓN DE PATOLOGÍA DIGITAL DE UN MILLÓN DE DIAPOSITIVAS. ArXiv. Preprint publicado en línea el 14 de septiembre de 2023. arXiv:2309.07778v4