Basado en una investigación histórica

Paige ha recibido el reconocimiento mundial por su investigación avanzada en el campo de la patología digital y computacional. Nuestros patólogos, científicos de IA, ingenieros y especialistas en productos han publicado varios artículos en revistas revisadas por expertos y resúmenes clínicos.

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Detección asistida por Inteligencia Artificial (IA) de alteraciones del FGFR3 en cáncer de vejiga a partir de imágenes escaneadas de cortes H&E de portaobjetos completos (WSI)

Mar 2024
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Inteligencia Artificial (IA) Análisis de imagen para la inestabilidad cromosómica (CIN) en cánceres de mama primarios y metastásicos (BC)

Mar 2024
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Detección asistida por Inteligencia Artificial (IA) de la deficiencia de reparación de parches de inestabilidad de microsatélites (MSI-H dMMR) en múltiples tipos de tumores a partir de imágenes de cortes completos (WSI) de H&E

Mar 2024
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El paradigma de la lectura: cómo influyen la secuencia y la presentación de los resultados de la IA a los patólogos en los criterios de valoración y los resultados

Jun 2023
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Un algoritmo de inteligencia artificial de aprendizaje profundo ayuda a los patólogos a mejorar la precisión y eficiencia diagnóstica en la detección de metástasis en ganglios linfáticos en pacientes con cáncer de mama

Mar 2023
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Evaluación basada en aprendizaje profundo de la baja expresión de HER2 en imágenes de portaobjetos completos digitales H&E de cáncer de mama

Dec 2022
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Evaluación computacional de alto rendimiento de fenotipos genéticos de cáncer de próstata clínicamente relevantes mediante el análisis de IA de imágenes de portaobjetos completos de H&E

Oct 2022
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Un modelo computacional de biomarcadores impulsado por la IA a partir de portaobjetos H&E recupera los casos con bajos niveles de HER2 de los cánceres de mama inmunohistoquímicamente negativos para HER2

Sep 2022
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Un predictor basado en inteligencia artificial de las mutaciones bialélicas de CDH1 y el carcinoma lobular invasivo

Dec 2021
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Subtipificación de carcinomas invasivos y lesiones de alto riesgo para la patología mamaria basada en el aprendizaje automático

Dec 2021
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La definición dirigida por los patólogos de las métricas de generalización y rendimiento para la IA clínica garantiza el rendimiento relevante para el paciente y la usabilidad clínica

Jun 2021
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La experiencia de los patólogos impulsa el diseño de diagnósticos digitales basados en la IA

Apr 2021

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