La patología digital y la IA ofrecen un sinfín de ventajas a los patólogos, especialmente en lo que respecta al diagnóstico del cáncer de mama, que está plagado de desafíos únicos. La asociación y la integración son fundamentales para aprovechar esas ventajas y mejorar el proceso de diagnóstico del cáncer de mama, tanto para los patólogos como para las pacientes. A principios de esta semana, durante la conferencia anual de la Academia Estadounidense y Canadiense de Patología (USCAP) en Nueva Orleans, el vicepresidente de Paige Medical, el Dr. Juan Retamero, y el director general de Mindpeak, Felix Faber, compartieron escenario para debatir por qué la integración es importante para mejorar el diagnóstico y cómo la incorporación de la IA en los flujos de trabajo de patología puede hacer que el diagnóstico sea más directo para los pacientes.
El Dr. Retamero explicó en primer lugar que «integración» puede significar dos cosas: integrar las herramientas de IA en el flujo de trabajo de patología e integrar más profundamente la patología con las demás disciplinas del continuo asistencial oncológico, como la radiología y la oncología. En la situación actual, la patología está aislada del resto de especialidades, lo que puede dar lugar a discrepancias entre los médicos a la hora de tomar decisiones y retrasar el diagnóstico y el tratamiento. Cuando los laboratorios de patología se digitalizan y su información pasa a ser accesible digitalmente en lugar de ser exclusiva del microscopio, cada parte interesada puede comunicarse fácilmente y tomar decisiones conectadas, lo que podría reducir las interpretaciones erróneas y resolver cualquier discrepancia antes de que llegue al paciente. Además, muchos laboratorios operan actualmente sin el apoyo de herramientas de diagnóstico como la IA, o incluso sin becarios o especialistas en patología, lo que puede dejar margen para errores humanos que repercutan en el tratamiento de los pacientes. La IA ayuda a proporcionar a los patólogos una mayor confianza en la toma de decisiones, eficiencia y menor subjetividad, lo que podría ayudarles a evitar diagnósticos erróneos o retrasos antes de que un paciente se vea afectado.
Por lo tanto, la integración -tanto de la IA en la patología como de la patología en la cadena de diagnóstico más amplia- es fundamental. Y la asociación es lo que hace posible la integración. La asociación recientemente anunciada de Paige con Mindpeak se estableció para poner en un solo lugar las herramientas que los patólogos necesitan para todo el espectro del diagnóstico del cáncer de mama. Al incorporar los algoritmos de análisis IHC de Mindpeak a la Plataforma Paige, la asociación facilita a los laboratorios que se están digitalizando la rápida puesta en marcha de flujos de trabajo potenciados por IA, al tiempo que ofrece soluciones para cada uno de los retos en el diagnóstico del cáncer de mama.
Para apoyar esta idea, el Dr. Retamero destacó algunos de los problemas en cada fase del diagnóstico y cómo podría ayudar la IA, empezando por la detección de tumores. Compartió un estudio según el cual la concordancia entre patólogos en el diagnóstico de cáncer era sólo del 75% y, curiosamente, los casos benignos se sobreinterpretaban el 13% de las veces.1 Paige Breast*, una aplicación de IA para la detección de neoplasias premalignas y malignas, se construyó con una alta sensibilidad para aumentar la confianza de los patólogos en sus diagnósticos de mama, especialmente para saber que aquellos casos que la IA califica de negativos son realmente benignos. Además, llama la atención de los patólogos sobre la zona del portaobjetos con más probabilidades de albergar cáncer y resalta las células cancerosas al tiempo que difumina el tejido no tumoral en el TissueMap para ayudar a los patólogos a centrar su atención en lo importante y ahorrar tiempo durante la revisión de los casos.
Existe un problema de discordancia similar en el diagnóstico de los ganglios linfáticos; en un estudio, hasta el 24% de los pacientes estadificados por patólogos generales fueron posteriormente estadificados de forma superior cuando los evaluó un especialista.2 Paige Breast Lymph Node*, una IA para la identificación de metástasis en ganglios linfáticos, reduce esta subjetividad y ha demostrado su eficacia incluso en micromatrices e ITC pequeñas y difíciles. También reduce drásticamente el tiempo que lleva la evaluación de los ganglios linfáticos, demostrando en un estudio haber ayudado a los patólogos a emitir su diagnóstico un 55% más rápido.3 En cuanto a la eficiencia, el Dr. Retamero pidió a la sala que levantaran la mano si no les gustaba el recuento mitótico. Como era de esperar, muchos patólogos coincidieron en que el proceso es tedioso, largo y difícil. Paige Breast Mitosis** alivia la carga del recuento mitótico detectando el punto caliente de 2 mm2 en el portaobjetos que contiene el mayor número de mitosis y proponiendo una puntuación automática de todo el portaobjetos, trabajando de nuevo para mejorar la eficiencia y la confianza.
A continuación, Felix Faber, Director General de Mindpeak, explicó el siguiente paso del proceso de diagnóstico: la cuantificación IHC. Este es otro ámbito en el que puede haber grandes discrepancias entre patólogos, instituciones e incluso regiones geográficas. Los algoritmos de inteligencia artificial de Mindpeak se diseñaron para ser independientes de las variaciones en las tinciones y los escáneres, a fin de reducir esta subjetividad entre regiones o centros. Sus algoritmos para analizar los biomarcadores del cáncer de mama, incluidos Ki-67, ER & PR y HER2, identifican y clasifican las células tumorales, proporcionando puntuaciones automáticas para regiones de interés o portaobjetos completos en función de las directrices actuales sobre biomarcadores. Se ha demostrado que esto no sólo reduce el tiempo que se tarda en calcular una puntuación en más de un 80%4, sino que mejora la precisión diagnóstica, lo que es especialmente importante para la revisión de biomarcadores, ya que esto repercute directamente en el tratamiento del paciente.
Gracias a la asociación entre Paige y Mindpeak, la plataforma Paige dispondrá de un total de 5 aplicaciones, incluidas estas herramientas para el pecho. Al tener todas estas herramientas juntas, los patólogos pueden moverse por su flujo de trabajo de forma más eficiente, sin tener que aprender más de un sistema o entrar y salir de múltiples plataformas. Esto facilita a los laboratorios la adopción de la patología digital y el aprovechamiento de sus numerosas ventajas y, lo que es más importante, los prepara para el éxito a medida que la IA siga evolucionando en la atención oncológica.
Aunque estas herramientas harán avanzar el futuro de la patología, la IA nunca sustituirá a los patólogos. Por el contrario, amplía el conjunto único de habilidades que los patólogos ya poseen, lo que les permite completar su diagnóstico más rápidamente y sentirse más seguros de su decisión. De este modo, el uso de la IA ayuda a los pacientes a recibir un diagnóstico más directo, lo que esperamos cree un mundo en el que los pacientes adecuados reciban el tratamiento adecuado en el momento oportuno.
Obtenga más información sobre la integración de Paige y Mindpeak o pruébela gratis.
Referencias
1ElmoreJG, Longton GM, Carney PA, et al. Concordancia diagnóstica entre patólogos que interpretan muestras de biopsia de mama. JAMA. 2015;313(11):1122–1132. doi:10.1001/jama.2015.1405
2VestjensJHMJ, Pepels MJ, de Boer M, et al. Impacto relevante de la revisión patológica central en la clasificación ganglionar en pacientes individuales de cáncer de mama. Ann Oncol. 2012;23(10):2561-2566. doi:10.1093/annonc/mds072
3Basadoen un estudio clínico de investigación en el que participaron 3 patólogos y datos de 148 pacientes.
4ColónE et al. (2023): La IA en combinación con la metodología de recuento global recomendada por el Grupo de Trabajo Internacional Ki67 en Cáncer de Mama identifica más pacientes elegibles para tratamiento y multiplica por 8 la velocidad.
*En la Unión Europea y el Reino Unido, los productos Paige mencionados llevan la marca CE-IVD y UKCA para uso clínico. En los Estados Unidos y donde se permita el uso para investigación, Paige Breast, Paige Breast Lymph Node y HER2Complete están limitados al uso exclusivo para investigación y no para su uso en procedimientos de diagnóstico.
**Paige Breast Mitosis se publica actualmente sólo con fines de evaluación/demo y no para su uso en procedimientos de diagnóstico.
