Margaret Horton, Vicepresidenta de Asociaciones Clínicas y Generación de Pruebas de Paige, supervisa el programa global de estudios externos aquí en Paige, colaborando con diversas instituciones y líderes en patología para estudiar críticamente el impacto de las soluciones de patología digital basadas en IA en el diagnóstico patológico. Una de ellas es Monica Dolton, directora de proyectos de investigación del Grupo de Patología Verrill, del Departamento de Ciencias Quirúrgicas Nuffield de la Universidad de Oxford. Juntas, Mónica y Margaret han estado trabajando en el ARTICULATE PRO y en la edición de este año de Pathology Visions, unieron sus fuerzas para presentar una esclarecedora ponencia sobre el estudio y cómo ha convertido a los pacientes en una prioridad absoluta, con el objetivo de influir en la experiencia de los pacientes tanto dentro del estudio como fuera de él.
ARTICULATE PRO es un estudio prospectivo multicéntrico que examina el impacto de la introducción de software de inteligencia artificial (IA) en la vía de diagnóstico del cáncer de próstata. En concreto, a lo largo del estudio, 3 NHS Trusts de toda Inglaterra -Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, North Bristol NHS Trust y Coventry and Warwickshire Partnership NHS Trust- implementarán Paige Prostate para ayudar a los patólogos en la detección del cáncer y la clasificación y cuantificación de los tumores. El equipo del estudio está compuesto por representantes de múltiples disciplinas para garantizar que un hilo conductor sea constante: la prioridad del paciente.
Así, el estudio incluye 3 cohortes de pacientes y público interesado: representantes de pacientes que trabajan en el equipo del estudio, pacientes de las vías clínicas que se evalúan en el estudio, y pacientes y público que no participan directamente en el estudio, pero que contribuyen mediante grupos de discusión y encuestas. La contribución de estos tres grupos arrojará luz sobre cómo se sienten los pacientes con respecto a la patología digital y la IA, cómo se podría mejorar su confianza en la IA y cómo se puede establecer una gobernanza eficaz de la IA que proteja los intereses de los pacientes.
Un grupo de discusión inicial de 14 hombres que han vivido la experiencia del cáncer de próstata reveló un apoyo del 100% al uso de la IA en la práctica clínica habitual, siempre que se demuestre que mejora la precisión de los patólogos. Asimismo, los encuestados indicaron que se sentirían más seguros en su diagnóstico al saber que se utilizaba un sistema informático como medida de calidad adicional. Los principales resultados que expresaron su interés en ver de un estudio de IA, como ARTICULATE PRO, fueron si podría mejorar la confianza de los patólogos y reducir la posibilidad de que se pierdan cánceres.2
Además, en una encuesta realizada a 1.276 simpatizantes de Prostate Cancer UK, todos ellos sometidos a una biopsia de próstata en algún momento, muchos de los encuestados expresaron que tenían un desconocimiento muy limitado o total de la histopatología. Al mismo tiempo, sin embargo, cuando se les preguntó qué opinan de que las herramientas de patología digital sustituyan completamente a los microscopios, el 87% dio una respuesta muy positiva o positiva, y sólo el 0,3% indicó una respuesta negativa. La idea de utilizar y estudiar la IA en la patología obtuvo una respuesta similar, con un 83% de respuestas de acuerdo en que es una buena idea.3
En general, estas encuestas y grupos de discusión iniciales de pacientes demostraron un apoyo positivo desde la perspectiva del paciente a la introducción de nuevas tecnologías en el uso rutinario. Sin embargo, también arrojan luz sobre algunas preocupaciones y acciones clave que deben tomarse para educar e informar mejor al público, mejorar su confianza en la IA y establecer prácticas que podrían mejorar su experiencia con el uso de la IA.
En primer lugar, las respuestas llevaron a ARTICULATE PRO a establecer una serie de principios rectores, dentro de los cuales se abordaron algunas de las principales preocupaciones del público. Por ejemplo, establecieron cómo se podían utilizar y compartir los datos de los pacientes y confirmaron que la IA nunca sustituiría a un patólogo, sino que sólo se utilizaría con humanos en el bucle. Además, el equipo estableció una serie de requisitos de garantía de calidad en consonancia con las aportaciones de los pacientes y los requisitos del gobierno nacional. Una de sus acciones más importantes ha sido la elaboración conjunta de un lenguaje a nivel de informe que se añadirá a los informes de biopsia de los pacientes, explicando que puede haberse utilizado IA en sus biopsias. Por último, ARTICULATE PRO se esforzó por crear material colateral dirigido a los pacientes que pudiera proporcionar información escrita adecuada que abordara directamente las preocupaciones del público y comprometiera a los defensores de los pacientes a compartir su experiencia vivida para ofrecer ideas y apoyo a la comunidad, de aquellos que han pasado por un viaje similar. Toda esta comunicación abierta y clara sobre la IA ayudará a educar sobre la patología y cómo la IA puede ayudar en sus procesos, mejorar la confianza del público y crear una interacción más fluida entre el paciente y el proveedor de atención médica.
Es importante destacar que el estudio se centró en algunos factores adicionales que podrían afectar a los pacientes, como la desigualdad en materia de salud y el acceso a la asistencia sanitaria, debido a la ubicación geográfica, por ejemplo. Para reforzar sus conocimientos en estas áreas, ARTICULATE PRO está colaborando con las partes interesadas, incluido el Grupo de Diversidad en la Investigación del Centro de Investigación Biomédica de Oxford (NIHR), cuyos miembros proceden de comunidades étnicas minoritarias, de la comunidad transgénero y de personas con problemas de aprendizaje. También están colaborando con dos redes académicas de ciencias de la salud en Oxford y Bristol, con planes para acceder a datos como la etnia de los pacientes en el estudio, para comprender mejor y abordar cuestiones relacionadas. Por último, a medida que el estudio continúe, tienen previsto colaborar con otros grupos poco conocidos, lo que debería contribuir a garantizar que todos los pacientes de cualquier origen sean tenidos en cuenta y atendidos en este estudio y en otros.
Toda esta interesante investigación y trabajo, aunque todavía está en curso, ha revelado 5 conclusiones esenciales, que Mónica y Margaret desglosaron al final de la sesión:
- La implicación de la experiencia vivida por los pacientes en todos los aspectos del estudio hace que se pase de un enfoque tecnológico a un enfoque centrado en el ser humano, lo cual es clave para obtener resultados centrados en el ser humano.
- Contar con un equipo multidisciplinar es la única manera de que el estudio sea lo más sólido posible. Esto incluye a pacientes, urólogos, enfermeras especializadas en cáncer, oncólogos, informáticos, estadísticos, etc.
- Los pacientes están comprometidos, interesados y apoyan mucho la introducción de la IA en la patología de forma responsable.
- Es esencial proporcionar información clara y transparente para crear confianza en la IA en la asistencia sanitaria para los pacientes y el público que no se sienten cómodos con su uso.
- A medida que el uso de la IA en la sanidad se amplía, y lo hace rápidamente, habrá nuevas oportunidades de compromiso con las organizaciones y nuevas normas en beneficio de los pacientes.
Para concluir, Mónica y Margaret reiteraron sus esperanzas para el futuro del estudio. Con todo el trabajo que han realizado hasta la fecha, han podido establecer un sólido conocimiento de las opiniones de los pacientes y del público sobre el uso de la IA, y seguirán utilizándolo para establecer prácticas y sentar precedentes que sirvan y protejan las necesidades de los pacientes, dentro del marco del estudio y, con suerte, de forma que se extienda más allá de él.
Referencias
1Normasde participación pública del Reino Unido. NIHR. Consultado el 20 de octubre de 2022. https://sites.google.com/nihr.ac.uk/pi-standards/home
2Noviembre2020 Grupo de discusión
3RakovicK, Colling R, Browning L, Dolton M, Horton MR, Protheroe A, Lamb AD, Bryant RJ, Scheffer R, Crofts J, Stanislaus E, Verrill C. The Use of Digital Pathology and Artificial Intelligence in Histopathological Diagnostic Assessment of Prostate Cancer: Una encuesta de los partidarios del cáncer de próstata en el Reino Unido. Diagnóstico. 2022; 12(5):1225. https://doi.org/10.3390/diagnostics12051225
