Paige Colon MSI ayuda a los patólogos en la detección del estado MSI utilizando sólo la tinción H&E.
NUEVA YORK–(BUSINESS WIRE)–Paige, líder mundial en soluciones integrales de patología digital y aplicaciones clínicas de IA que ayudan a diagnosticar el cáncer, ha anunciado hoy un nuevo ensayo digital basado en IA para ayudar a los patólogos a detectar y diagnosticar el estado de inestabilidad de microsatélites (MSI) en cánceres de colon. Paige Colon MSI funciona únicamente con imágenes de portaobjetos completos teñidos con hematoxilina y eosina (H&E), ofreciendo una clasificación a nivel de portaobjetos del estado MSI en muestras de cáncer de colon* basada en morfologías asociadas con la presencia o ausencia del fenotipo MSI/MMR. Paige Colon MSI es una nueva adición a la Suite de Colon de Paige que también incluye detección a nivel de caso y diapositiva de regiones sospechosas incluyendo carcinoma invasivo y displasia de alto grado.
Paige Colon MSI tiene como objetivo ayudar a los patólogos proporcionándoles información adicional para identificar a aquellos pacientes que pueden beneficiarse de las pruebas definitivas MSI/MMR para uno de los síndromes de cáncer hereditario más comunes y la terapia IO. El sistema se ha diseñado para optimizar el valor predictivo negativo (VAN=0,99 cuando se evaluó en más de 500 muestras de diversas fuentes). Los resultados de la IA pueden obtenerse inmediatamente a partir de secciones teñidas digitalizadas, por lo que no hay necesidad de esperar días o semanas para obtener resultados para el ~85% de los pacientes cuyos tumores son estables en EM y podrían evitar potencialmente el costoso cribado que se requiere hoy en día.1
«Paige Colon MSI es otro ejemplo de cómo la compañía está innovando para empoderar a los patólogos, transformar la patología y mejorar la vida de los pacientes con cáncer», dijo el Dr. Joe Oakley, MD, Director Médico de Desarrollo de Biomarcadores en Paige. «Hemos utilizado los métodos de aprendizaje automático más avanzados disponibles en el conjunto de datos más sólido del sector para mejorar la detección mediante IA de MSI en el cáncer de colon. Esperamos demostrar que este ensayo ofrecerá a los laboratorios y sistemas sanitarios la oportunidad de reducir los costes de detección de MSI y acelerar sus flujos de trabajo. Creemos que representa un primer paso importante hacia una detección más exhaustiva de MSI y de deficiencias en la reparación de emparejamientos erróneos en los cánceres.»
A pesar de las recomendaciones de las directrices, estudios recientes han demostrado que no todos los pacientes se someten a pruebas para determinar su estado MSI.2 La introducción de Paige Colon MSI como método de prueba asistivo rentable y eficiente en el tiempo puede mejorar el acceso a las pruebas diagnósticas para más pacientes al destacar los casos susceptibles de albergar MSI, que luego deben confirmarse mediante inmunohistoquímica o métodos moleculares para informar las decisiones de tratamiento de precisión.
Aunque el cáncer de colon es el objetivo inicial, Paige está trabajando para desarrollar mejoras posteriores que permitan la detección de otros tipos de cáncer.
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*Donde esté permitido, Paige Colon MSI es para uso exclusivo en investigación (RUO), no para uso en procedimientos diagnósticos.
1MariaLorenzi, Mayur Amonkar, Jacky Zhang, Shivani Mehta, Kai-Li Liaw, «Epidemiology of Microsatellite Instability High (MSI-H) and Deficient Mismatch Repair (dMMR) in Solid Tumors: A Structured Literature Review», Journal of Oncology, vol. 2020, Artículo ID 1807929, 17 páginas, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/1807929
2Mittal, C., Dang, D., Stoffel, E. et al. Infrautilización del cribado del síndrome de Lynch en dos grandes centros médicos de veteranos. Dig Dis Sci 65, 3305-3315 (2020). https://doi.org/10.1007/s10620-020-06340-0
