Igneous, Inc. ha anunciado hoy que PAIGE, una nueva empresa centrada en revolucionar el diagnóstico y el tratamiento clínico en patología y oncología mediante el uso de la inteligencia artificial (IA), ha seleccionado la solución Igneous Unstructured Data Management as-a-Service para proteger y gestionar los enormes conjuntos de datos de imágenes de tejidos anonimizados que están en el centro de la misión de PAIGE de desarrollar algoritmos de IA para el diagnóstico y el tratamiento de diversas formas de cáncer. Gracias a su colaboración con Igneous, PAIGE podrá gestionar de forma segura y eficiente 8 petabytes (PB) de datos no estructurados, incluidas imágenes anónimas de escáneres tumorales y notas clínicas, como parte de un flujo de trabajo integrado de IA sanitaria basado en el aprendizaje automático y anclado en un clúster de computación Pure Storage FlashBlade y NVIDIA GPU líder del sector.
Igneous proporciona el sistema inteligente de registro para proteger programáticamente los conjuntos de datos críticos para la investigación de PAIGE, utilizados para entrenar algoritmos que ayudan a comprender, diagnosticar y tratar el cáncer. Además, Igneous permite a los científicos de datos de PAIGE procesar, indexar y mover conjuntos de datos según sea necesario para el entrenamiento iterativo de modelos y el refinamiento de características. Igneous también sirve como nivel de protección y retención a largo plazo tanto para los conjuntos de datos de formación como para los datos de resultados posteriores al procesamiento.
PAIGE seleccionó a Igneous por su compatibilidad con objetos y archivos basados en la API con Pure FlashBlade, la capacidad de mantener los datos a escala de forma segura en su formato de archivo nativo, así como el modelo gestionado como servicio de Igneous. La capacidad de utilizar cualquier protocolo de archivos u objetos proporciona a PAIGE una flexibilidad crucial para experimentar con nuevas tecnologías de análisis y avanzar rápidamente como una empresa emergente a la vanguardia de su campo.
«Elegimos Igneous por su capacidad única para organizar y proteger miles de millones de imágenes y por su estrecha integración basada en la API con nuestro clúster de computación Pure Storage/NVIDIA utilizado para construir nuestros modelos de aprendizaje automático», afirma Ran Godrich, ingeniero de investigación de IA en PAIGE. «La misión de PAIGE es revolucionar la patología a través de la IA para mejorar fundamentalmente la eficacia y la eficiencia del diagnóstico de la patología clínica, al tiempo que se mejora la atención a los pacientes de todo el mundo. Los ingenieros y expertos de Igneous nos están ayudando a realizar nuestra misión desarrollando nuestra infraestructura de datos de la forma más segura posible, no solo en el almacenamiento, sino también en los propios sistemas de gestión de datos. Su compromiso inquebrantable con nuestro éxito y la protección de nuestros conjuntos de datos es absolutamente clave para construir una infraestructura informática de alto rendimiento.»
«Permitir que los investigadores y científicos accedan directamente a sus datos y los utilicen, y que colaboren entre sí sin pasar por un equipo informático sobrecargado, es el futuro de la gestión de datos no estructurados», afirma Kiran Bhageshpur, director general de Igneous. «La investigación de vanguardia y el desarrollo de productos que realiza PAIGE requieren una gestión y protección de datos de vanguardia, y estamos orgullosos de apoyarlos para revolucionar la forma de diagnosticar, tratar y prevenir enfermedades.»
Sobre los ígneos
Igneous ofrece la única solución de gestión de datos no estructurados (UDM) como servicio, que proporciona a las empresas centradas en los datos visibilidad, protección y movilidad de los datos a escala. La solución nativa en la nube habilitada por la API de Igneous combina todas las funciones de UDM para que las organizaciones puedan ver, proteger, analizar y aprovechar todos sus datos no estructurados, dondequiera que vivan los conjuntos de datos y los flujos de trabajo. Ígnea: Los datos correctos, en el lugar correcto, en el momento correcto. Más información en igneous.io.
