Une approche innovante de la classification HER2
HER2Complete™
Paige est actuellement détentrice des marques CE-IVD et UKCA pour HER2Complete ™ un logiciel d’IA clinique conçu pour identifier les patientes atteintes d’un cancer du sein dont les tumeurs présentent des expressions de la protéine HER2 sur des échantillons de tissus colorés à l’H&E.*
Entraîné par des méthodes protéomiques et d’expression génique orthogonales, HER2Complete peut identifier l’expression de HER2 chez les patients actuellement classés comme négatifs à l’IHC (ou IHC-0), en plus de l’expression chez les patients à faible HER2 (IHC1+ et 2+/FISH négatifs).
Le pouvoir de Paige
Comment Paige est capable d'exploiter les données de H&E pour des algorithmes d'IA avancés.
L’accès de Paige à des millions d’images pathologiques et aux ensembles de données cliniques correspondants nous a permis d’élaborer les meilleurs algorithmes de détection de leur catégorie pour découvrir les caractéristiques du cancer à partir des seules images de lames entières colorées au H&E.
En identifiant les changements cytoarchitecturaux dans les tissus – dans de nombreux types de tissus – Paige est capable de développer des algorithmes d’IA avancés qui fournissent des informations précieuses qui pourraient permettre aux oncologues de prendre des décisions de traitement et de s’inscrire à des essais cliniques.
Les algorithmes de Paige sont développés pour identifier les signatures phénotypiques dans les images H&E qui sont liées aux fondements biologiques, y compris les caractéristiques génotypiques, pronostiques et prédictives, afin de fournir un aperçu direct de la biologie des tumeurs et de permettre une oncologie de précision.
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2 Modi S, Jacot W, Yamashita T, et al ; chercheurs de l’essai DESTINY-Breast04. Trastuzumab deruxtecan dans le cancer du sein avancé HER2-low précédemment traité. N Engl J Med. 2022;387(1):9-20.
*Aux États-Unis, le logiciel est disponible uniquement pour la recherche et ne peut être utilisé dans des procédures de diagnostic.
