Un enfoque innovador para la clasificación de HER2

HER2Complete™

Paige posee actualmente las marcas CE-IVD y UKCA para HER2Complete un software de IA clínica diseñado para identificar a las pacientes con cáncer de mama cuyos tumores tienen expresiones de la proteína HER2 en muestras de tejido teñidas con H&E.*

Formado mediante métodos proteómicos y de expresión génica ortogonales, HER2Complete puede identificar la expresión de HER2 en pacientes actualmente clasificados como IHC negativos (o IHC-0), además de la expresión en pacientes con HER2 bajo (IHC1+ y 2+/FISH negativos).

El poder de Paige

Cómo Paige es capaz de aprovechar los datos de H&E para los algoritmos avanzados de IA

El acceso de Paige a millones de imágenes de patología y a los correspondientes conjuntos de datos clínicos nos ha permitido crear los mejores algoritmos de detección para descubrir las características del cáncer a partir de imágenes de portaobjetos completos teñidos con H&E.

Al identificar los cambios citoarquitectónicos en los tejidos -en numerosos tipos de tejidos-, Paige es capaz de desarrollar algoritmos avanzados de IA que proporcionan información valiosa que podría facultar a los oncólogos para informar sobre las decisiones de tratamiento y la inscripción en ensayos clínicos.

Los algoritmos de Paige se desarrollan para identificar firmas fenotípicas en imágenes H&E que se relacionan con fundamentos biológicos, incluyendo características genotípicas, pronósticas y predictivas, para proporcionar una visión directa de la biología del tumor y permitir la oncología de precisión.

Futuros ensayos de HER2

Investigación y desarrollo en curso

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1 Tarantino, P. y otros, (2020) J Clin Oncol. 10;38(17):1951-1962.

2 Modi S, Jacot W, Yamashita T, et al; Investigadores del ensayo DESTINY-Breast04. Trastuzumab deruxtecan en cáncer de mama avanzado HER2-bajo previamente tratado. N Engl J Med. 2022;387(1):9-20.

*En Estados Unidos, el software está disponible sólo para uso de investigación y no para su uso en procedimientos de diagnóstico.