Margaret Horton, Vice President of Clinical Partnerships and Evidence Generation bei Paige, leitet das globale externe Studienprogramm hier bei Paige und arbeitet mit verschiedenen Institutionen und führenden Vertretern der Pathologie zusammen, um die Auswirkungen von KI-basierten digitalen Pathologielösungen auf die pathologische Diagnose kritisch zu untersuchen. Eine dieser Führungskräfte ist Monica Dolton, Forschungsprojektmanagerin in der Verrill Pathology Group, Nuffield Department of Surgical Sciences, University of Oxford. Monica und Margaret haben gemeinsam an dem Projekt ARTICULATE PRO Auf der diesjährigen Pathology Visions präsentierten sie gemeinsam einen aufschlussreichen Vortrag über die Studie und darüber, wie sie die Patienten zur obersten Priorität gemacht hat, mit dem Ziel, die Patientenerfahrung sowohl innerhalb der Studie als auch darüber hinaus zu verbessern.
ARTICULATE PRO ist eine multizentrische prospektive Studie, die die Auswirkungen der Einführung von Software für künstliche Intelligenz (KI) in die Prostatakrebsdiagnostik untersucht. Im Laufe der Studie werden drei NHS Trusts in England – Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, North Bristol NHS Trust und Coventry and Warwickshire Partnership NHS Trust – Paige Prostate einführen, um Pathologen bei der Erkennung von Krebs und der Klassifizierung und Quantifizierung von Tumoren zu unterstützen. Das Studienteam setzt sich aus Vertretern verschiedener Fachrichtungen zusammen, um sicherzustellen, dass ein roter Faden durchgängig ist: der Patient steht im Mittelpunkt.
Daher umfasst die Studie drei Kohorten von Patienten und öffentlichen Akteuren: Patientenvertreter, die im Studienteam mitarbeiten, Patienten in den klinischen Pfaden, die in der Studie bewertet werden, sowie Patienten und die Öffentlichkeit, die nicht direkt an der Studie beteiligt sind, aber durch Fokusgruppen und Umfragen einen Beitrag leisten. Die Beiträge aller drei Gruppen werden Aufschluss darüber geben, wie Patienten über digitale Pathologie und KI denken, wie ihr Vertrauen in KI verbessert werden kann und wie eine wirksame KI-Governance zum Schutz der Patienteninteressen geschaffen werden kann.
Eine erste Fokusgruppe mit 14 Männern, die Erfahrungen mit Prostatakrebs gemacht haben, ergab, dass 100 % der Teilnehmer den Einsatz von AI in der klinischen Routinepraxis befürworten, vorausgesetzt, die Genauigkeit der Pathologen wird dadurch nachweislich verbessert. Ebenso gaben die Befragten an, dass sie sich in ihrer Diagnose sicherer fühlen würden, wenn sie wüssten, dass ein Softwaresystem als zusätzliche Qualitätsmaßnahme eingesetzt wird. Die wichtigsten Ergebnisse einer Studie über künstliche Intelligenz, wie ARTICULATE PRO, waren, ob sie das Vertrauen der Pathologen stärken und die Wahrscheinlichkeit, dass Krebserkrankungen übersehen werden, verringern könnte.2
In einer Umfrage unter 1.276 Unterstützern von Prostate Cancer UK, die alle irgendwann einmal eine Prostatabiopsie hatten, gaben viele der Befragten an, dass sie die Histopathologie nur sehr begrenzt oder überhaupt nicht verstehen. Auf die Frage, was sie davon halten, dass digitale Pathologiewerkzeuge die Mikroskope vollständig ersetzen könnten, antworteten 87 % sehr positiv oder positiv und nur 0,3 % gaben eine negative Antwort. Die Idee, KI in der Pathologie einzusetzen und zu studieren, stieß auf ein ähnliches Echo: 83 % der Befragten hielten dies für eine gute Idee.3
Insgesamt zeigten diese ersten Patientenbefragungen und Fokusgruppen, dass die Einführung neuer Technologien in die Routineanwendung aus Sicht der Patienten positiv unterstützt wird. Sie beleuchten jedoch auch einige wichtige Bedenken und Maßnahmen, die ergriffen werden müssen, um die Öffentlichkeit besser aufzuklären und zu informieren, ihr Vertrauen in die KI zu stärken und Praktiken einzuführen, die ihre Erfahrungen mit der Nutzung der KI verbessern könnten.
Zunächst veranlassten die Antworten ARTICULATE PRO dazu, eine Reihe von Leitprinzipien aufzustellen, in denen einige wichtige Anliegen der Öffentlichkeit behandelt wurden. Sie legten zum Beispiel fest, wie Patientendaten verwendet und weitergegeben werden dürfen, und bestätigten, dass KI niemals einen Pathologen ersetzen, sondern nur in Zusammenarbeit mit Menschen eingesetzt werden kann. Darüber hinaus hat das Team eine Reihe von Qualitätssicherungsanforderungen festgelegt, die den Anregungen der Patienten und den Anforderungen der nationalen Behörden entsprechen. Eine ihrer wichtigsten Maßnahmen war die gemeinsame Entwicklung einer Formulierung auf Berichtsebene, die den Biopsieberichten der Patienten beigefügt wird, um zu erklären, dass bei ihren Biopsien möglicherweise KI verwendet wurde. Schließlich bemühte sich ARTICULATE PRO um die Erstellung von patientenorientiertem Begleitmaterial, das in angemessener Form Informationen liefert, die sich direkt an die Öffentlichkeit richten, und engagierte Patientenvertreter, die ihre Erfahrungen mitteilten, um der Gemeinschaft Einblicke und Unterstützung von Menschen zu bieten, die einen ähnlichen Weg hinter sich haben. All diese offene und klare Kommunikation über KI wird dazu beitragen, über Pathologie aufzuklären und darüber, wie KI bei ihren Prozessen helfen kann, das öffentliche Vertrauen zu verbessern und eine reibungslosere Interaktion zwischen Patient und Gesundheitsdienstleister zu schaffen.
Wichtig ist, dass in der Studie einige zusätzliche Faktoren untersucht wurden, die sich auf die Patienten auswirken könnten, wie z. B. gesundheitliche Ungleichheit und der Zugang zur Gesundheitsversorgung, z. B. aufgrund der geografischen Lage. Um das Verständnis in diesen Bereichen zu verbessern, arbeitet ARTICULATE PRO mit Interessenvertretern zusammen, darunter die NIHR Oxford Biomedical Research Centre Diversity in Research Group, deren Mitglieder aus ethnischen Minderheiten, der Transgender-Gemeinschaft und von Menschen mit Lernbehinderungen stammen. Sie arbeiten auch mit zwei akademischen Gesundheitswissenschaftsnetzen in Oxford und Bristol zusammen und planen, auf Daten wie die ethnische Zugehörigkeit der Patienten zuzugreifen, um damit zusammenhängende Probleme besser zu verstehen und anzugehen. Schließlich ist im weiteren Verlauf der Studie eine Zusammenarbeit mit anderen seltenen Gruppen geplant, was dazu beitragen soll, dass alle Patienten mit unterschiedlichem Hintergrund in dieser Studie und darüber hinaus berücksichtigt und betreut werden.
All diese interessanten Forschungen und Arbeiten, die allerdings noch nicht abgeschlossen sind, haben zu 5 wesentlichen Erkenntnissen geführt, die Monica und Margaret am Ende der Sitzung aufschlüsselten:
- Die Einbeziehung der Lebenserfahrung der Patienten in alle Aspekte der Studie verlagert den Schwerpunkt von einem technologieorientierten Ansatz auf einen menschenzentrierten Ansatz, der der Schlüssel zu menschenzentrierten Ergebnissen ist.
- Ein multidisziplinäres Team ist die einzige Möglichkeit, die Studie so robust wie möglich zu gestalten. Dazu gehören Patienten, Urologen, auf Krebs spezialisierte Krankenschwestern, Onkologen, Informatiker, Statistiker und andere.
- Die Patienten sind engagiert, interessiert und unterstützen in hohem Maße die Einführung der KI in die Pathologie auf verantwortungsvolle Weise.
- Die Bereitstellung klarer, transparenter Informationen ist unerlässlich, um das Vertrauen der Öffentlichkeit in die KI im Gesundheitswesen für Patienten und die Öffentlichkeit zu stärken, die sich mit ihrem Einsatz nicht wohl fühlen.
- In dem Maße, wie sich die Nutzung von KI im Gesundheitswesen ausweitet – und das geschieht sehr schnell -, werden sich neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit mit Organisationen und neue Standards zum Nutzen der Patienten ergeben.
Abschließend bekräftigten Monica und Margaret noch einmal ihre Hoffnungen für die Zukunft der Studie. Mit ihrer bisherigen Arbeit konnten sie sich ein umfassendes Bild von den Ansichten der Patienten und der Öffentlichkeit über den Einsatz von KI machen und werden dies auch weiterhin nutzen, um Praktiken zu entwickeln und Präzedenzfälle zu schaffen, die den Bedürfnissen der Patienten dienen und sie schützen, und zwar im Rahmen der Studie und hoffentlich auch darüber hinaus.
Referenzen
1UKStandards für die Einbeziehung der Öffentlichkeit. NIHR. Abgerufen am 20. Oktober 2022. https://sites.google.com/nihr.ac.uk/pi-standards/home
2November2020 Fokusgruppe
3RakovicK, Colling R, Browning L, Dolton M, Horton MR, Protheroe A, Lamb AD, Bryant RJ, Scheffer R, Crofts J, Stanislaus E, Verrill C. The Use of Digital Pathology and Artificial Intelligence in Histopathological Diagnostic Assessment of Prostate Cancer: Eine Umfrage unter Unterstützern von Prostate Cancer UK. Diagnostik. 2022; 12(5):1225. https://doi.org/10.3390/diagnostics12051225
