Studie unter der Leitung des Guy’s and St Thomas‘ NHS Foundation Trust und des King’s College London im Vereinigten Königreich
NEW YORK und LONDON – 1. Februar 2021 – Paige, der weltweit führende Anbieter von KI-basierter Diagnosesoftware in der Pathologie, gab heute eine neue Studie bekannt, in der untersucht wird, wie eine Krebsdiagnosesoftware die Beurteilung von Brustkrebs unterstützen kann. Unter der Leitung von Klinikern des Guy’s and St Thomas‘ und des King’s College London wird im Rahmen der Studie Paige Lymph Node getestet, ein ausschließlich für die Forschung bestimmtes KI-Softwaresystem, das Pathologen bei der Feststellung unterstützen kann, ob Brustkrebs möglicherweise auf das Lymphsystem übergegriffen hat. In der Studie werden die Auswirkungen softwaregestützter Diagnosetechniken anhand historischer Lymphknotenfälle aus dem Guy’s Cancer Centre unter Verwendung echter Lymphknotenbilder von Brustkrebspatientinnen bewertet, die ihr Einverständnis zur Verwendung der Bilder in der Forschung gegeben haben.
Brustkrebs ist weltweit die häufigste Krebserkrankung, an der im Jahr 2020 rund 2,3 Millionen Frauen erkranken und 685.000 Menschen sterben werden.[i] Im Vereinigten Königreich gibt es jedes Jahr rund 56.000 neue Fälle[ii] – das sind mehr als 150 neue Fälle pro Tag. Wenn Ärzte Brustkrebs diagnostizieren, prüfen sie auch, ob sich der Krebs über das Brustgewebe hinaus ausgebreitet hat. In diesem Schritt untersuchen erfahrene Pathologen das Lymphknotengewebe, um festzustellen, ob sich der Krebs ausgebreitet hat.
„Pathologen sind von zentraler Bedeutung für die Diagnose von Brustkrebs, und ihre Diagnosen haben einen großen Einfluss auf das Behandlungsprogramm jeder Patientin“, sagte David Klimstra, M.D., Chief Medical Officer bei Paige. „Die führenden Pathologen am Guy’s and St Thomas‘ und am King’s College London treiben die Methoden und die Wissenschaft voran, um Patienten zu helfen, möglichst genaue Diagnosen zu erhalten und lebensverändernde Entscheidungen über Behandlungen auf möglichst effiziente Weise zu treffen. Paige Lymph Node wird mit dieser Studie das Potenzial von künstlicher Intelligenz erforschen, um Pathologen bei der wichtigen diagnostischen Bewertung von Lymphknotenmetastasen zu unterstützen, die das Risiko des Fortschreitens von Brustkrebs definieren.“
Paige Lymph Node wurde unter Verwendung fortschrittlicher Computer- und KI-Techniken auf der Grundlage von Deep Learning entwickelt. Bei der Verwendung von Paige Lymphknoten werden die Ergebnisse oder Algorithmusausgaben den Pathologen als Teil eines diagnostischen Arbeitsablaufs präsentiert, um sie bei der Identifizierung und Klassifizierung von potenziell metastatischem Gewebe zu unterstützen. Die KI-Technologie soll die Beurteilung durch den Pathologen nicht ersetzen, sondern es ihm ermöglichen, viel effizienter zu arbeiten, und könnte ihn auf Krebserkrankungen aufmerksam machen, die er möglicherweise übersehen hat.
„Ich freue mich, an diesem spannenden Projekt beteiligt zu sein, in dem untersucht wird, ob diese Technologie der künstlichen Intelligenz bei der Patientenversorgung helfen kann, indem sie den beratenden Pathologen bei der genauen Diagnose von Brustkrebsinseln, die sich auf die Lymphknoten ausgebreitet haben, unterstützt“, sagte Sarah Pinder, FRC Path, leitende Brustpathologin am Guy’s and St Thomas‘. „Dies hat das Potenzial, sowohl die Genauigkeit als auch die Geschwindigkeit der Bewertung von mikroskopischen Untersuchungen zu verbessern, was sowohl für den NHS als auch für die Patienten von Vorteil ist.
„Die Entwicklung, Bewertung und Umsetzung neuartiger KI-gestützter Ansätze, die das Potenzial haben, die Zukunft des Gesundheitswesens zu verändern, ist derzeit ein spannendes Forschungsgebiet“, so Dr. Anita Grigoriadis, Reader in der School of Cancer and Pharmaceutical Sciences am King’s College London. „Die Zusammenarbeit mit Paige bei der Krebserkennung in den Lymphknoten von Brustkrebspatientinnen eröffnet uns viele Möglichkeiten, wie wir als translationale Forscher effektiv an der Entwicklung und Anwendung solcher KI-basierter Ansätze mitwirken können.“
- Weltgesundheitsorganisation: Brustkrebs. Verfügbar unter: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer [Zugriff am 15. November 2021]
- Krebsforschung UK: Brustkrebs-Statistik. Verfügbar unter: https://www.cancerresearchuk.org/health-professional/cancer-statistics/statistics-by-cancer-type/breast-cancer [Zugriff am 15. November 2021]
