Eine neue Software mit künstlicher Intelligenz, die bei der Erkennung von Prostatakrebs helfen kann, wird von Forschern des Oxford University Hospitals (OUH) NHS Foundation Trust
Forscher und Kliniker in Oxford haben mit der Bewertung einer Software für künstliche Intelligenz (KI) begonnen, die Pathologen bei der Diagnose von Prostatakrebs helfen könnte.
Die Erprobung der Technologie in einem klinischen Umfeld, die derzeit im Oxford University Hospitals (OUH) NHS Foundation Trust durchgeführt wird, ist ein wichtiger Meilenstein in der von der Universität Oxford geleiteten ARTICULATE PRO-Studie.
Dieses zweijährige Projekt, finanziert durch einen AI in Health and Care Award des NHS AI Lab in Zusammenarbeit mit der Accelerated Access Collaborative will den Einsatz von KI in der Prostatakrebsbehandlung mit Paige Prostate untersuchen, einem computergestützten Diagnosesystem, das Pathologen bei der Erkennung, Einstufung und Messung von Tumoren in Prostatabiopsien oder Gewebeproben helfen soll.
Die Pathologen des OUH nutzen die KI-Anwendungen, um im Rahmen ihrer Routinearbeit die Objektträger der Prostatabiopsie zu lesen. Die Technologie soll Pathologen sofort auf verdächtige Bereiche hinweisen, indem sie die Merkmale bösartiger Zellen identifiziert, die durch vorheriges Training in großen Biopsiedatensätzen erfasst wurden. Außerdem wird beurteilt, wie groß der Tumor ist und wie aggressiv er erscheint.
Das Projekt wird von der OUH-Beraterin für Zellularpathologie und assoziierten Professorin Clare Verrill vom Nuffield Department of Surgical Sciences geleitet, einer erfahrenen urologischen Histopathologin. Sie leitet ein multidisziplinäres Team aus klinischen und nicht-klinischen Mitarbeitern, darunter drei Patientenvertreter.
Professor Verrill sagte: „Eines unserer wichtigsten Ziele im Gesundheitswesen ist es, Krebserkrankungen genau und in einem früheren Stadium zu diagnostizieren, so dass die Behandlung schneller erfolgen kann und sich letztlich die Ergebnisse für die Patienten verbessern. Wenn wir diese Diagnosetechnologie dafür nutzen können, wäre das eine großartige Nachricht für die Patienten.
„Deshalb ist diese Evaluierung – eine der ersten ihrer Art – ein wichtiger Schritt. Wir werden nicht nur untersuchen, wie gut diese Software in einem geschäftigen klinischen Umfeld funktioniert und ob sich die diagnostische Genauigkeit und Effizienz verbessert, sondern auch die Erfahrungen von Klinikern und Patienten bewerten und die Auswirkungen auf den Arbeitsablauf untersuchen.
Sie fügte hinzu: „Im Jahr 2020 war das Histopathologielabor des OUH eines der ersten in Großbritannien, das den Meilenstein des Scannens von 100 Prozent seines chirurgischen Histologieaufkommens erreichte. Unsere Erfahrung in der digitalen Pathologie macht uns zu einem idealen Umfeld, um KI-Technologien wie die Paige Prostate Suite in einer realen klinischen Umgebung zu testen.“
Jedes Jahr werden im Vereinigten Königreich etwa 46.000 neue Fälle von Prostatakrebs gemeldet, was einen Anstieg von 12 Prozent in den letzten 10 Jahren bedeutet.
Das ARTICULATE PRO-Team hat bereits eine Umfrage unter den Unterstützern von Prostate Cancer UK zum Einsatz von digitaler Pathologie und KI-Technologien in der diagnostischen Praxis veröffentlicht
Zwei weitere NHS Trusts – das University Hospital Coventry and Warwickshire und der North Bristol NHS Trust – werden ebenfalls die Paige Prostate Suite Software testen.
Margaret Horton, Vice President of Clinical Partnerships and Evidence Generation bei Paige, sagte: „Mit dem Fokus auf die Patienten als Nutznießer von Paiges Prostata-KI im Routineeinsatz freuen wir uns auf den Abschluss unserer gesundheitsökonomischen Studie, in der wir die Auswirkungen des Einsatzes von KI im Routinedienst bewerten.
„Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit unseren Beratern und Partnern des York Health Economic Consortium den potenziellen gesundheitsökonomischen Nutzen des Einsatzes der Paige Prostate Suite in einem großen und vielfältigen realen klinischen Umfeld zu evaluieren.“
Lesen Sie mehr über das Projekt ARTICULATE PRO (Artificial Intelligence for Cellular Pathology Transformation in Prostate Practice)