Igneous, Inc. gab heute bekannt, dass PAIGE, ein neues Unternehmen, das sich darauf konzentriert, die klinische Diagnose und Behandlung in der Pathologie und Onkologie durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zu revolutionieren, sich für die Igneous Unstructured Data Management as-a-Service-Lösung entschieden hat, um die enormen Datensätze anonymisierter Gewebebilder zu schützen und zu verwalten, die im Mittelpunkt der Mission von PAIGE stehen, KI-Algorithmen für die Diagnose und Behandlung verschiedener Krebsarten zu entwickeln. Durch die Partnerschaft mit Igneous wird PAIGE in der Lage sein, 8 Petabyte (PB) unstrukturierter Daten, einschließlich anonymisierter Tumor-Scan-Bilder und klinischer Notizen, als Teil eines integrierten, auf maschinellem Lernen basierenden KI-Workflows für das Gesundheitswesen sicher und effizient zu verwalten, der auf einem branchenführenden Pure Storage FlashBlade und einem NVIDIA GPU Compute-Cluster basiert.
Igneous ist das intelligente System für den programmatischen Schutz der forschungskritischen Datensätze von PAIGE, die zum Trainieren von Algorithmen verwendet werden, die das Verständnis, die Diagnose und die Behandlung von Krebs unterstützen. Darüber hinaus ermöglicht Igneous den Datenwissenschaftlern von PAIGE, Datensätze zu verarbeiten, zu indizieren und zu verschieben, wie es für iteratives Modelltraining und Merkmalsverfeinerung erforderlich ist. Igneous dient auch als langfristige Schutz- und Aufbewahrungsebene sowohl für die Trainingsdatensätze als auch für die Nachbearbeitung der Ergebnisdaten.
PAIGE entschied sich für Igneous wegen der API-basierten Objekt- und Datei-Unterstützung mit Pure FlashBlade, der Möglichkeit, Daten in großem Umfang sicher vor Ort in ihrem nativen Dateiformat aufzubewahren, sowie wegen des von Igneous verwalteten as-a-Service-Modells. Die Möglichkeit, jedes beliebige Datei- oder Objektprotokoll zu verwenden, gibt PAIGE die nötige Flexibilität, um mit neuen Analysetechnologien zu experimentieren und sich als Startup-Unternehmen an der Spitze seines Fachgebiets schnell zu bewegen.
„Wir haben uns für Igneous entschieden, weil es die einzigartige Fähigkeit besitzt, Milliarden von Bildern zu organisieren und zu schützen, und weil es eine enge, API-basierte Integration mit unserem Pure Storage/NVIDIA-Compute-Cluster bietet, das wir zur Erstellung unserer maschinellen Lernmodelle verwenden“, so Ran Godrich, AI Research Engineer bei PAIGE. „PAIGE hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Pathologie durch KI zu revolutionieren, um die Effektivität und Effizienz der klinisch-pathologischen Diagnose grundlegend zu verbessern und gleichzeitig die Versorgung von Patienten auf der ganzen Welt zu verbessern. Die Ingenieure und Experten von Igneous helfen uns bei der Verwirklichung unserer Mission, indem sie unsere Dateninfrastruktur auf die sicherste Art und Weise entwickeln – nicht nur bei der Speicherung, sondern auch bei den Datenmanagementsystemen selbst. Ihr unermüdliches Engagement für unseren Erfolg und den Schutz unserer Datensätze ist der Schlüssel zum Aufbau einer leistungsstarken Recheninfrastruktur.“
„Forschern und Wissenschaftlern den direkten Zugriff auf ihre Daten und deren Nutzung sowie die Zusammenarbeit untereinander zu ermöglichen, ohne den Umweg über ein überlastetes IT-Team – das ist die Zukunft des Managements unstrukturierter Daten“, so Kiran Bhageshpur, CEO von Igneous. „Die Spitzenforschung und Produktentwicklung, die PAIGE betreibt, erfordert eine hochmoderne Datenverwaltung und -sicherung, und wir sind stolz darauf, PAIGE bei der Revolutionierung der Diagnose, Behandlung und Prävention von Krankheiten zu unterstützen.
Über Igneous
Igneous bietet die einzige as-a-Service-Lösung für das Management unstrukturierter Daten (UDM), die datenzentrierten Unternehmen Transparenz, Schutz und Datenmobilität in großem Umfang bietet. Die API-fähige, Cloud-native Lösung von Igneous vereint alle UDM-Funktionen, so dass Unternehmen ihre gesamten unstrukturierten Daten anzeigen, schützen, analysieren und nutzen können, unabhängig davon, wo sich die Datensätze und Workflows befinden. Igneous: Die richtigen Daten, am richtigen Ort, zur richtigen Zeit. Erfahren Sie mehr unter igneous.io.
