Paige nahm am Wettbewerb AI In the Wild teil, der von der Universität Radbaud organisiert wurde. Die Herausforderung bestand darin, mehrere KI-Algorithmen, die für die Diagnose von Prostatabiopsien entwickelt wurden, anhand eines Datensatzes von dreißig Prostatabiopsien zu testen. Der Datensatz enthielt sowohl gutartige als auch für Krebs positive Objektträger, die mehrere ISUP-Grade abdeckten, aus mehreren Ländern stammten, mit verschiedenen Färbemethoden (einschließlich Safranfärbung) gefärbt und mit mehreren Scannern digitalisiert wurden.

Das ergab die Studie:

• Paige Prostate Grade & Quantify zeigte bei 17 Objektträgern eine 100-prozentige Übereinstimmung mit dem Referenzstandard eines erfahrenen Pathologen.
• Paige Prostate lieferte extrem gute Ergebnisse, ohne Anpassung oder Neukalibrierung, sogar auf mit Safran (HES) gefärbten Objektträgern