Paige Produktveröffentlichungen
April 2024
Ein Blick auf die Neuerungen bei Paige mit dem Schwerpunkt auf Effizienzsteigerung, Unterstützung von durchgängigen TC/PC-Workflows und revolutionären KI-Funktionen.
End-to-End-Effizienz
Wir haben unsere Unterstützung für Funktionen weiter verbessert, die es jedem Labor ermöglichen, benutzerdefinierte, effiziente Arbeitsabläufe zu erstellen:
- Verbesserte Integrationsunterstützung für neue Dateitypen und einfachere Implementierung und Einbindung
- Möglichkeit der Verwendung der Paige Prostate Suite auf DICOM-Bildern
- Neue Benutzerrollen zur Unterstützung von TC/PC-Workflows
- Verbesserte Plattform-APIs, um die Integration und Erstellung benutzerdefinierter Workflows auf FullFolio™, dem Fall- und Bildverwaltungssystem (IMS) von Paige, weiter zu erleichtern
Verbesserte Organisation
Wir haben FullFolio mit durchdachten Werkzeugen ausgestattet, die Pathologen dabei helfen, ihren Arbeitstag nach ihren Wünschen zu organisieren und zu priorisieren und so ihre tägliche Arbeit zu vereinfachen:
- Neues Feld „Kliniker“: Bessere Unterstützung der Fallorganisation in TC/PC-Workflows
- Neue Spalte „Priorität“: Ermöglicht Pathologen die Ansicht und Sortierung von Fällen nach Priorität, was zu einer effizienteren Triage und Priorisierung der Arbeit beiträgt
- Neuer Bereich „Falldetails“: Zeigt eine Vorschau des Falles direkt in FullFolio an und verbessert so den Arbeitsablauf für Pathologen, die zwischen FullFolio und FullFocus® Viewer navigieren.
- Verbesserte Funktion zum Ausblenden/Anzeigen von Spalten: Mit dieser Funktion können Pathologen ihre Arbeitslistenansicht anpassen, indem sie bestimmte Spalten ein- oder ausblenden und sich so auf die für ihre täglichen Aufgaben relevanten Daten konzentrieren können.
- Erweiterung des Case Status Workflow: Verbesserte Unterstützung für robuste klinische Workflows durch Integration und Automatisierungsunterstützung für die Zuweisung von Addendum- und Amendment-Status zu Fällen.
Erweiterte Funktionen der Fallprüfung
Wir haben eine Reihe von Funktionen eingeführt, die die Prüfung von Ganzseitenbildern in FullFocus präziser denn je machen:
- Z-Stapel-Fähigkeiten: FullFocus kann jetzt Z-Stapel-WSIs anzeigen, die mit Leica-Scannern digitalisiert wurden. Pathologen können einfach zwischen den Ebenen navigieren, zoomen, Anmerkungen hinzufügen und Z-Stapel-Bilder mit Kollegen austauschen.
- On-Canvas-Messungen: Ermöglicht es den AI-Modulen, durch automatische Messungen auf der Folie transparente und interpretierbare Ergebnisse für die Benutzer zu liefern
- Verbesserte Unterstützung für das Herunterladen von Bildschirmfotos und den automatischen Export von Bildschirmfotos in das LIS
Pan Cancer Detection
Unsere Pan Cancer-Anwendung, die erste in diesem Bereich, die mit einer einzigen Anwendung Krebs in 16 Gewebearten erkennen kann, ist jetzt als Beta-Version verfügbar. Diese Anwendung wurde mit unserem Foundation Model trainiert, das auf 1,5 Millionen Bildern ganzer Dias basiert, und bietet revolutionäre Möglichkeiten zur Krebserkennung:
- Die Ergebnisse werden auf Fallebene in FullFolio integriert, um Pathologen bei der Priorisierung ihres Arbeitstages zu unterstützen, wobei verdächtige Fälle zuerst untersucht oder Fälle, die zusätzliche Färbungen erfordern, früher am Tag identifiziert werden.
- Zeigt binäre Erkennungsergebnisse („Verdächtig auf Krebs“ oder „Nicht verdächtig auf Krebs“) auf der Diapositiv-Ebene an, wodurch die Fallbeurteilung um leistungsstarke Priorisierungsmöglichkeiten erweitert wird
- Zeigt eine Visualisierung des Interessenschwerpunkts an, um einen bestimmten Bereich auf der Folie zu markieren, der überprüft werden muss, was die Überprüfung effizienter macht.
- Geeignet für Gewebe wie Blase, Knochen, Gehirn, Gebärmutterhals, Dickdarm, Endometrium, Leber, Lunge, Lymphknoten, Bauchspeicheldrüse, Bauchfell, Prostata, Haut, Magen und obere GI-Biopsien
Seien Sie unter den Ersten, die die Leistungsfähigkeit von PanCancer in Ihrer Praxis nutzen – vereinbaren Sie einen Termin für eine Demo mit einem Paige-Produktexperten
Aktualisiert am 15.4.2024
